• OPTI AI UNIT umożliwi lepsze zarządzanie produkcję energii elektrycznej
  • Wyda zalecenia jak postępować by zaradzić nadchodzącej awarii
  • Doprowadzi do obniżenia kosztów wytwarzania i emisji CO2

Dynamiczne zarządzanie produkcją

Tworzony model pozwoli na dynamiczne zarządzanie produkcją energii elektrycznej, co bezpośrednio pozytywnie przełoży się na dyspozycyjność i niezawodność – mówi Jerzy Topolski, wiceprezes zarządu Tauron Polska Energia. System opracowywany jest dla bloku 460 MW w Elektrowni Łagisza, lecz projekt zakłada możliwość zastosowania systemu w innych jednostkach, jak również w innych gałęziach przemysłu – dodaje.


Większa odporność infrastruktury

System OPTI AI UNIT ma zwiększyć odporność infrastruktury nie tylko na awarie i przestoje wywoływane przez postępujące zużyci części urządzeń, ale będzie miał za zadanie diagnozować wyjątkowe i nieprzewidywalne zdarzenia przed ich nadejściem. Ma przewidywać awarie i rekomendować zapobiegające im przeciwdziałania. Efektem mają być korzyści ekonomiczne i ekologiczne.

By sprostać ciągle rosnącym wymaganiom technicznym, ekonomicznym i środowiskowym, potrzebujemy narzędzi, które rzetelnie monitorują urządzenia i dzięki którym produkcja może odbywać się zgodnie z harmonogramem, a ryzyko wystąpienia awarii jest maksymalnie zredukowane – podkreśla Dariusz Niemiec, prezes zarządu Tauron Wytwarzanie.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Projektowany system połączy możliwości sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Wykorzysta historyczne dane pomiarowe, a także wiedzę ekspercką i mniej lub bardziej złożone modele cyfrowe. Zaawansowane modele predykcyjne umożliwią kontrolę stanu urządzeń, co w połączeniu z analizą danych o zdarzeniach z przeszłości pozwolą efektywnie planować przeglądy techniczne i postoje remontowe.

Większe bezpieczeństwo dostaw elektryczności

OPTI AI UNIT ma przynieść efekty lokalne, a także poprawić bezpieczeństwo dostaw energii elektrycznej w Polsce. Wykorzystane zostaną jego funkcje użytkowe, a obniżenie poziomu awaryjności doprowadzi dodatkowo do spadku emisji CO2. Ponad dwa lata temu spółka wdrożyła innowacyjny system diagnostyki predykcyjnej RSIM w bloku 460 MW Elektrowni Łagisza dla poprawy parametrów eksploatacyjnych.

Cyfrowe przewidywanie się sprawdza

System opracowany przez firmę Reliability Solutions (w ramach funduszu EEC Magenta) jest z powodzeniem wykorzystywany w pracy turbiny i urządzeń pomocniczych. Predykcyjno-preskrypcyjny modułowy system sterowania OPTI AI UNIT będzie monitorował działanie kotła oraz urządzeń elektrycznych oraz rurociągów pracujących w warunkach pełzania.

Trzyletni projekt

Projekt prowadzi Konsorcjum Przemysłowo–Naukowe, do którego należą Tauron Wytwarzanie, Politechnika Śląska oraz spółka Sumitomo SHI FW Energia Polska. Przedsięwzięcie rozpoczęło się w 2020 r., będzie trwać trzy lata, a jego wartość przekracza 21 mln zł. W tej kwocie mieści się dofinansowanie Narodowego Centrum Badań i Rozwoju w wysokości 14 mln zł.

Przeczytaj także: PGNiG nie kupi elektrociepłowni Taurona