Jak działa Process Mining w infrastrukturze?

Zaawansowana analiza procesów pozwala na przekształcenie danych operacyjnych w praktyczne insighty. Wykorzystuje informacje z czujników IoT, systemów SCADA, raportów inspekcji i historycznych zgłoszeń awarii do identyfikacji wzorców prowadzących do usterek. Process Mining pozwala na szczegółowe odwzorowanie rzeczywistych procesów utrzymania infrastruktury, umożliwiając lepsze zarządzanie i eliminację wąskich gardeł. Kluczową rolę odgrywa processing mapping, pomagając w wizualizacji i analizie zależności między różnymi etapami operacyjnymi.

Dzięki mpmX, rozwiązaniu klasy Process Mining, możliwe jest:

• Identyfikowanie słabych punktów w procesach utrzymania – analiza danych pokazuje, gdzie najczęściej dochodzi do awarii i jakie działania są podejmowane.

• Automatyczna detekcja odchyleń od standardowych procedur – jeśli inspekcje lub konserwacje nie odbywają się zgodnie z planem, system natychmiast to wykrywa.

• Analiza zależności między czynnikami ryzyka a awariami – czy określona pogoda, obciążenie lub częstotliwość konserwacji wpływa na liczbę usterek?

• Optymalizacja harmonogramów przeglądów – zamiast stosować sztywne interwały, system rekomenduje momenty przeglądów na podstawie rzeczywistego zużycia elementów.

Przykłady zastosowania Process Mining w infrastrukturze

1. Energetyka – zapobieganie awariom transformatorów i sieci przesyłowych

Systemy elektroenergetyczne wymagają niezawodności. Process Mining znajduje tu realne zastosowanie, pomagając w:

• Identyfikacji powtarzających się wzorców awarii,

• Analizie skuteczności działań serwisowych,

• Optymalizacji planowania przeglądów transformatorów i linii przesyłowych.

2. Przemysł paliwowy – optymalizacja utrzymania rafinerii i rurociągów

W przemyśle naftowym i gazowym Process Mining pozwala na:

• Wykrywanie wczesnych oznak zużycia aparatury i systemów przesyłowych,

• Analizowanie efektywności procedur konserwacyjnych,

• Redukcję kosztów przestojów poprzez optymalne planowanie interwencji serwisowych.

3. Sieci wodno-kanalizacyjne – zarządzanie awariami i efektywność operacyjna

W przedsiębiorstwach wodociągowych Process Mining pomaga w:

• Analizie historycznych zgłoszeń i identyfikacji najbardziej awaryjnych odcinków sieci,

• Optymalizacji procesów naprawczych i harmonogramów konserwacji,

• Szybszym wykrywaniu i minimalizowaniu strat wody.

Jak wdrożyć Process Mining w infrastrukturze?

• Analiza historycznych danych o awariach – raporty z systemów IT, IoT i ERP pozwalają zbudować mapę ryzyka dla całej infrastruktury.

• Modelowanie procesów utrzymania ruchu – z pomocą mpmX można stworzyć cyfrowego bliźniaka operacyjnego, który pokaże rzeczywiste ścieżki działania.

• Identyfikacja obszarów wymagających optymalizacji – analiza odchyleń i nieefektywności pomaga wdrożyć zmiany poprawiające efektywność i redukujące koszty.

• Integracja Process Mining z Business Intelligence – wyniki analizy mogą być wizualizowane np. w Qlik Sense, co umożliwia intuicyjną prezentację wyników i podejmowanie decyzji na podstawie danych.

Podsumowanie

Process Mining jest skutecznym narzędziem analitycznym, które znajduje zastosowanie w monitorowaniu i optymalizacji procesów utrzymania infrastruktury. Dzięki szczegółowej analizie danych możliwe jest określenie rzeczywistej wydajności działań serwisowych oraz wskazanie obszarów wymagających usprawnień.

Zastosowanie Process Mining pozwala organizacjom na bardziej świadome podejmowanie decyzji dotyczących zarządzania zasobami, redukcję przestojów i poprawę planowania działań operacyjnych. Umożliwia także lepsze dostosowanie strategii konserwacji do rzeczywistych potrzeb infrastruktury, co przekłada się na większą stabilność systemów i efektywniejsze zarządzanie kosztami.